訪談整理：高流公關部 楊庭瑄｜影像及文字提供：高雄市政府文化局、再現影像、新月映像

（甫以《聽海湧》獲得金鐘獎肯定的「看不見電影工作室」孫介珩導演（中上）與鍾佳霖製片（中下），為精進影視製作技術而參與本課程，探索新技術於後續創作中的應用。）

高流：這次課程中， 學員可以體驗了多種動作捕捉技術，更有首度公開的「VICON Markerless 無穿戴式動作捕捉技術」。請為我們介紹技術間的應用與差異吧！

新月映像：首先是「全身掃描系統」，有點像3D相機，可以很快把一個人或物件變成立體模型。這種靜態的模型常被用在電影或遊戲裡，比如角色需要變身、爆炸、或做數位替身的時候。 接著是「容積捕捉系統」，它不用穿動捕衣就可以直接拍出「會動的3D角色」，常見於電影、廣告或MV製作。

然後是「光學式動作捕捉系統」，這仍是目前電影或遊戲製作中最穩定可靠的攝製技術。演員會穿上動捕衣、貼上反光球，由好幾台攝影機同時追蹤，精準記錄人物動作。導演也能透過虛擬攝影機，在現場像拍電影一樣預先模擬鏡頭，也就是拍攝Previs。

不過光學式系統準備起來比較繁瑣，像要校正、貼反光球、設定角色骨架等等，所以我們這次也介紹了全新的「 VICON Markerless 無穿戴式動作捕捉技術」，最大的特色就是不用貼反光球、不用穿動捕衣。它是基於 AI 開發的系統，可以即時追蹤人的動作，幾乎走進場內擺出 T-Pose 後就能開始使用。而且也能和原本同平台的光學式道具捕捉或虛擬攝影機整合起來一起運作，非常方便。雖然目前它的捕捉品質還沒有光學式那麼穩定，但因為便利性高，我們認為這會是未來動作捕捉技術發展的主要方向。

簡單來說，全身掃描跟容積捕捉主要是「虛擬資產製作」；動作捕捉跟虛擬攝影機是「讓角色動起來、拍出故事」。這些技術的採用或結合，就是現在影視製作越來越快速產出的關鍵。

高流：課程中導入了 AI 技術協助腳本生成，這樣的應用帶來哪些效益與改變？

新月映像：這次在課程中，我們第一次嘗試用「生成式AI」來發想內容，它讓前期構想的流程變得更快、更開放。以往在討論腳本或動作清單時，可能需要花很多時間整理想法、寫文字，但現在像 ChatGPT 或 Google Gemini 這類工具，已經能跨越語言與文化的障礙，幫助我們快速生成腳本、對話或分鏡構想，甚至協助整理拍攝清單。這不僅減少了繁瑣的文字作業，也讓創作討論更有彈性，團隊能更早開始視覺化與分鏡階段。

不過在生成圖片或影片的部分，AI 目前可控性仍低，需要反覆嘗試與調整，有時甚至比自己動手還花時間。但透過基於AI開發的Vicon Markerless 無穿戴式動作捕捉系統，便能即時用它來反覆拍攝「動態腳本」，不再需要等待生成畫面。 AI 的導入改變了工作節奏，從以往的線性流程，變成可以更快試錯、更早視覺化的創作方式。

高流：完成第一梯次後，包含日籍講師的團隊夥伴們對課程安排及台灣學員的參與情況，有哪些特別的觀察？

新月映像：過去在教學時，大家通常會比較害羞，不太敢穿動捕服或被拍攝建模，但這次大部分的學員都非常踴躍提問，並積極地想親自體驗。這讓我們很驚喜。特別是這次有幾位學員本身是影視製作的工作者，他們在分組實作時非常主動，自然且熟練地抓鏡頭、找道具、排練與構圖。雖然拍攝時間很短，但最後大家討論場景時所展現的創意，如外星人與 2 位掃描建模的學員模型在地鐵對峙、巨大機器人和巨大外星異形在城市街道上對決，都讓我們印象深刻。

日本講師們更強調，即使在日本，課程也很少能同時涵蓋這麼多領域的內容，通常都是各自獨立授課，較少有這種整合性的教學設計。另外，在日本開設這類課程也不容易。部分技術屬於企業內部的核心技術或實務經驗，較少對外公開，而政府單位通常也不會投入預算，開放民眾體驗這樣規模的課程。所以這次能在台灣看到有這樣完整又實作導向的課程，他們覺得非常難得。

高流：在為期 5 天的課程中，您認為哪一天的課程挑戰性最高？後續又會進行怎樣的調整呢？

新月映像：其實整個 5 天課程的執行難度都不低，但最有挑戰性的應該是第 5 天的拍攝。技術層面，我們需要在現場為學員準備 3 台虛擬攝影機，也就是要有 3 台電腦同時開啟專案檔、同步追蹤鏡頭，並且現場即時把多機畫面投到螢幕上。這樣的同步作業對系統穩定度和現場協調都很有壓力，如果有一台電腦或設定出錯，整個拍攝流程就會被卡住。而學員體驗方面，我們把拍攝實作集中在最後兩天，但發現時間有點不夠，大家都還意猶未盡。

接下來整體課程的內容和方向還是會延續第一梯次的設計，但我們想預留更多的拍攝時間，並藉課前準備好腳本範例、邀請高雄在地的演員合作，協助剛認識的學員們更有效率地討論與拍攝。在技術部分，我們也會持續優化系統的體驗，讓設定更順利和穩定。

高流：從學員回饋問卷中可以看出，大家對課程內容的扎實與用心都給予高度肯定，若有深入學習的需求，您有怎樣的建議呢？

新月映像：這次課程不只是教技術，也希望藉由課程讓參加者者理解這些科技如何改變影視製作流程，並啟發他們思考新技術在虛擬攝影棚中的應用。

對於想學UE操作的學員，其實可以參考同系列的另一門初階實作課程「由虛入實：AI、Unreal Engine 與 LED 虛擬製作」，預計在 12/22 開放第二梯次報名，是由金馬獎最佳視覺效果團隊再現影像主辦；而關於「虛擬資產管理」，在最近剛結束的《2025 TTXC跨域新規代影像實驗室》也已邀請到國外資深VAD內容總監分享相關實務經驗，官方網站的課程集錦中也能看到詳細的文字紀錄。不過我們也會鼓勵學員多自學、主動尋找資源，因為像UE遊戲引擎或後製等操作軟體的技術，其實自己動手摸索的學習效果會更好，課程能提供的，就是一個方向、一些啟發，還有能實際體驗到設備的機會。

關於｜新月映像

新月映像是來自日本的3D影像技術團隊，成員包含熟悉動作捕捉、容積捕捉、3D掃描等技術的工程師，具備逾10年跨領域技術整合與豐富實務經驗，近期更投入虛擬製作的應用開發。團隊長期深入拍攝現場為製作單位提供技術支援與指導。涉足廣告MV、藝術展演、動作遊戲及台灣與日本 VTuber 3D Live線下演唱會等多領域幕後技術。
《Motion to Pixel：動作捕捉與Previs》為高雄市文化局「跨域新視代影像實驗室人才培育計畫」課程之一，由新月映像承辦，旨在培育虛擬數位攝影棚專業人才，探索影視產製流程革新的可能性。

第三梯次將在近期公開報名資訊，歡迎關注課程計畫IG掌握最新動態！

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